Claude Code 接入

InfiniteX 完全兼容 Claude Code，让你在熟悉的工具中使用我们的服务。

1. 获取 API Key

首先，你需要在 InfiniteX 用户中心创建 API Key：

1. 访问 用户中心
2. 使用邮箱验证码登录（首次登录自动注册）
3. 在 API Key 页面点击「创建 Key」
4. 复制生成的 API Key（格式如 XXXXXXXX-XXXXXXXX-XXXXXXXX-XXXXXXXX）

2. 配置 Claude Code

在 Claude Code 的配置文件中设置以下环境变量：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的 API Key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://infinitex.pro"
  }
}

配置文件位置

完整配置示例

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "XXXXXXXX-XXXXXXXX-XXXXXXXX-XXXXXXXX",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://infinitex.pro"
  },
  "mcpServers": {
    // 你的 MCP 服务器配置（可选）
  }
}

3. 重启 Claude Code

配置完成后，重启 Claude Code 使配置生效。现在你可以正常使用 Claude Code，所有请求都会通过 InfiniteX 处理。

支持的模型

InfiniteX 支持以下模型，你可以在 Claude Code 设置中自定义配置：

额度说明

通过 Claude Code 使用 InfiniteX 与使用我们的 VSCode 插件共享同一套额度系统：

• 统一额度：Claude Code 和 InfiniteX 插件共享日/月额度
• 模型权重：Claude 模型权重 1.0，Gemini 模型权重 0.5（付费版适用）
• 按量计费：额度用完后按 ¥6/100万Token 从余额扣费

常见问题

OpenCode 接入

InfiniteX 完全兼容 OpenCode，让你使用开源的 AI 编程助手享受我们的服务。

1. 获取 API Key

首先，你需要在 InfiniteX 用户中心创建 API Key：

1. 访问 用户中心
2. 使用邮箱验证码登录（首次登录自动注册）
3. 在 API Key 页面点击「创建 Key」
4. 复制生成的 API Key（格式如 XXXXXXXX-XXXXXXXX-XXXXXXXX-XXXXXXXX）

2. 配置 OpenCode

OpenCode 使用 @ai-sdk/openai-compatible 提供商。在 OpenCode 配置中添加：

{
  "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
  "options": {
    "apiKey": "你的 API Key",
    "baseURL": "https://infinitex.pro/v1"
  },
  "models": {
    "gemini-3-flash": {
      "name": "gemini-3-flash",
      "modalities": {
        "input": ["text", "image"],
        "output": ["text"]
      }
    },
    "gemini-3-pro-high": {
      "name": "gemini-3-pro-high",
      "modalities": {
        "input": ["text", "image"],
        "output": ["text"]
      }
    },
    "claude-sonnet-4-5": {
      "name": "claude-sonnet-4-5",
      "modalities": {
        "input": ["text", "image"],
        "output": ["text"]
      }
    },
    "claude-opus-4-5-thinking": {
      "name": "claude-opus-4.5",
      "modalities": {
        "input": ["text", "image"],
        "output": ["text"]
      }
    }
  }
}

配置说明

3. 启动 OpenCode

配置完成后，重启 OpenCode 使配置生效。现在你可以选择配置的模型开始使用。

支持的模型

InfiniteX 支持以下模型，你可以在 OpenCode 配置中使用：

API 端点

OpenCode 使用以下 API 端点：

额度说明

通过 OpenCode 使用 InfiniteX 与使用我们的 VSCode 插件和 Claude Code 共享同一套额度系统：

• 统一额度：所有客户端共享日/月额度
• 模型权重：Claude 模型权重 1.0，Gemini 模型权重 0.5（付费版适用）
• 按量计费：额度用完后按 ¥6/100万Token 从余额扣费

常见问题

Agent Skills

Skills 是扩展 AI 能力的知识模块，让 AI 学会特定的工作流程和最佳实践。

什么是 Skills？

Agent Skills 是存放在项目 .agent/skills/ 目录下的指令文件。当你与 AI 对话时，它会自动发现并理解这些技能，在需要时运用相关知识来完成任务。

创建 Skill

在插件中点击 Customizations → Skills → + Workspace 创建新技能，或手动创建文件：

.agent/
└── skills/
    └── my-skill/
        └── SKILL.md      # 必需：技能定义文件

SKILL.md 格式

每个技能文件使用 YAML frontmatter + Markdown 格式：

---
name: 构建与打包
description: 项目的构建和打包流程
---

# 构建与打包

## 目的
描述这个技能的用途。

## 步骤
1. 安装依赖：`npm install`
2. 构建项目：`npm run build`
3. 打包发布：`npm run package`

## 注意事项
- 构建前确保测试通过
- 检查版本号已更新

技能示例

使用技能

AI 会自动发现可用技能。当你的问题与某个技能相关时，AI 会：

1. 识别相关技能并读取 SKILL.md 内容
2. 按照技能中定义的步骤执行
3. 遵循技能中的注意事项和最佳实践

Workflows

Workflows 是预定义的工作流程，通过 /command 快速触发执行。

什么是 Workflows？

Workflows 让你可以将常用的多步骤任务定义为一个命令。在对话中输入 /workflow-name 即可触发 AI 按照预设步骤执行。

创建 Workflow

Workflows 存放在项目 .agent/workflows/ 目录中：

.agent/
└── workflows/
    ├── build.md
    ├── deploy.md
    └── test.md

文件格式

---
description: 构建并打包项目
---

# Build Workflow

1. 安装依赖
```bash
npm install
```

2. 运行测试
```bash
npm test
```

// turbo
3. 构建项目
```bash
npm run build
```

触发 Workflow

在对话输入框中输入 / 加工作流名称（文件名去掉 .md）：

/build      # 触发 build.md
/deploy     # 触发 deploy.md
/test       # 触发 test.md

Turbo 模式

默认情况下，AI 执行每个步骤前都会等待你确认。使用 // turbo 注解可以让特定步骤自动执行：

作用域

Workflows 支持两种作用域：

• Workspace - 项目级别，存放在项目 .agent/workflows/
• Global - 全局级别，存放在 ~/.infiniteX/workflows/

MCP 工具扩展

MCP（Model Context Protocol）让 AI 能够使用外部工具和服务，大幅扩展其能力范围。

什么是 MCP？

MCP 是一个开放协议，允许 AI 调用外部工具。通过 MCP，AI 可以：

• 查询和操作数据库
• 读写文件系统
• 调用 GitHub、Slack 等服务 API
• 执行浏览器自动化任务

安装 MCP 服务器

在插件中进入 Customizations → MCP Servers，你可以：

1. 浏览可用的 MCP 服务器列表
2. 点击服务器卡片查看详情
3. 点击 Install 一键安装

常用 MCP 服务器

配置环境变量

部分 MCP 服务器需要配置 API Key 或其他凭证。安装后，在服务器详情页的 Config 标签中配置：

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-github-token"
      }
    }
  }
}

使用 MCP 工具

安装并配置 MCP 服务器后，AI 会自动识别可用工具。你可以直接请求 AI 使用这些工具：

// 示例对话
用户：帮我查看 GitHub 上最近的 Issue
AI：正在使用 GitHub MCP 工具查询... [调用 list_issues 工具]

常见问题

查找使用过程中常见问题的解答。

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其他问题